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Abstracto

Una reflexión analítica para comprender el efecto de la regulación conductual infantil (CBR) en la nutrición conductual infantil (CBN) a través de entornos educativos y de entretenimiento basados ??en computadora

Adel M Agina

A pesar de la enorme cantidad de investigaciones sobre el efecto de los medios de comunicación y el entretenimiento en la regulación conductual infantil (RBC) y la nutrición conductual infantil (CBN), especialmente a través de los videojuegos basados ??en computadora, la investigación multidisciplinaria, hasta la fecha, aún carece de una verdadera comprensión del poderoso efecto de la comunicación entre los usuarios, especialmente los niños pequeños, y el contenido del entretenimiento. Sorprendentemente, la relación entre la RBC y la CBN aún no es comprensible (es decir, aún es ambigua) a pesar de muchos estudios investigados. La investigación sobre la CBN llegó a la conclusión de que aún se necesitan investigaciones sobre los Programas de Intervención Innovadores (PII) para superar las limitaciones de los programas anteriores y concluyó que los videojuegos serios muestran potencial para cambiar la conducta de los niños. En resumen, aún se necesita una investigación más profunda sobre: ??(1) el diseño óptimo de los procedimientos de cambio de conducta en los videojuegos, (2) los mecanismos que explican los cambios obtenidos y (3) los grupos en los que estas intervenciones funcionan mejor. Dicha investigación permitirá el diseño óptimo de videojuegos serios para lograr conductas más saludables en los niños en el futuro. Por otra parte, la creación del IIP en términos de CBR requiere muchos criterios diferentes y diversos. Por ello, el presente documento de reflexión se realizó para aclarar analíticamente los lineamientos del nuevo proyecto multidisciplinario que se está ejecutando actualmente y que investiga principalmente el efecto de CBR en el CBN a través de entornos educativos y de entretenimiento basados ??en computadoras.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.