Revista de fisioterapias novedosas

Abstracto

Una evaluación del nuevo algoritmo de pasos para diagnosticar afecciones ortopédicas proximales utilizando la fuerza plantar del pie

Jonathan Rosenblum, Maeve Corcoran, Kwame Doh, Grant Yonemoto, Simran Bains, Milad Kashani, Gia Cat Pham, Samantha Dunn

Los autores revisan un nuevo algoritmo que relaciona las fuerzas plantares del pie con el desarrollo de enfermedades ortopédicas proximales. El algoritmo divide el pie en varias áreas discretas y la relación entre las fuerzas aplicadas a cada área, tanto ipsilateralmente como contralateralmente, alimenta la evaluación. Además, la desviación del centro de gravedad desempeña un papel en la evaluación del algoritmo. Los autores presentan un estudio ciego con 200 sujetos que presentaban todos ellos problemas ortopédicos proximales, como dolor de rodilla, dolor lumbar o de cadera, o dolor lumbar o cervical. El evaluador obtuvo una puntuación del 90% en la predicción positiva de los problemas del sujeto, basándose en el escáner del pie. Los resultados fueron independientes de la edad, el sexo o el número de problemas presentados por los sujetos. El evaluador se adhirió estrictamente a los términos del algoritmo Newstep al realizar sus diagnósticos y se le animó a no sobrediagnosticar. Newstep utiliza el algoritmo para desarrollar un protocolo de tratamiento utilizando su sistema activo. Si bien este estudio no evaluó el aspecto de tratamiento del algoritmo Newstep, la relación uno a uno entre el aspecto diagnóstico y el aspecto terapéutico apunta al hecho de que el tratamiento que utiliza Newstep también sería eficaz.