ISSN: 2165-7904

Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

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Abstracto

Análisis de la tasa de éxito de los pacientes tras una gastrectomía en manga laparoscópica

José Baptista*, Vanessa Práxedes, Ana André, Edgar Rosa, Carlos Trindade y Luis Cortez

Antecedentes: La tasa de éxito de la gastrectomía en manga laparoscópica (GV) depende de la enfermedad y de las características del paciente que aún no se han establecido por completo.
Objetivos: Evaluar qué características del paciente influyen en el éxito de la GV.
Ámbito: Centro de referencia bariátrica nacional en un hospital público.
Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo basado en datos recopilados prospectivamente de pacientes que se sometieron a cirugía bariátrica en nuestra institución, durante un período de 5 años. Se incluyeron pacientes con 12 o más meses de seguimiento. Analizamos datos de 133 GV. El setenta y nueve por ciento de los pacientes eran mujeres con una edad media de 46 años, un índice de masa corporal (IMC) basal medio de 41 kg/m2 y una media de 2,5 de 7 comorbilidades.
Resultados: Después del primer año, el porcentaje medio de pérdida de exceso de peso (%EWL) fue del 69,3%, el cambio medio en el IMC fue de -11,8 kg/m2 y el % medio de pérdida de peso corporal total fue del 27,4%. El éxito quirúrgico (%EWL ≥ 50%) se logró en el 82% de los pacientes, con una mejoría significativa o resolución de las comorbilidades (tasa de seguimiento 76%-88%). Encontramos diferencias estadísticamente significativas con el IMC basal (p<0,0001), con OSA (p<0,0001), con la edad (p=0,04) y con el número de comorbilidades (p=0,05). Las características basales más altas implicaron un menor %EWL. La presencia de HTA o artropatía y ser un comedor de volumen o un comedor de dulces no influyó en el éxito quirúrgico (χ2 0,01).
Conclusiones: La SG es un tratamiento quirúrgico efectivo para la obesidad. Después de un año, la mayoría de los pacientes tuvieron éxito quirúrgico y las comorbilidades principales se mitigaron o resolvieron. El éxito estuvo influenciado por características específicas del paciente y la enfermedad.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.