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Abstracto

Aplicación del paquete de estimación y proyección y Spectrum al contexto de la epidemia de VIH en Australia

H. H. Thein, L. Zhang, H. Wand, DP Wilson

Objetivos: La comprensión y el seguimiento de la epidemia del VIH son esenciales para desarrollar y evaluar las respuestas de salud pública. El paquete de estimaciones y proyecciones (EPP) del Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el SIDA (ONUSIDA) y Spectrum se han convertido en una herramienta estándar para interpretar los sistemas de vigilancia del VIH en muchos entornos, en particular en los países de ingresos bajos y medios, donde los datos de vigilancia a menudo se basan en estudios de prevalencia transversales seriados y no en notificaciones. El EPP no se ha utilizado anteriormente para evaluar la epidemia del VIH en Australia. Derivamos las mejores estimaciones del VIH utilizando el EPP y supuestos que reflejan la comprensión actual de la epidemiología del VIH en Australia y comparamos las estimaciones derivadas con estimaciones independientes y estimaciones de modelos matemáticos utilizando el método de retroproyecciones.

Métodos: Las curvas epidémicas para diferentes grupos de población (es decir, hombres que tienen sexo con hombres, usuarios de drogas inyectables y población de bajo riesgo) generadas por EPP se combinaron con datos de terapia antirretroviral (TAR) en un modelo de proyección demográfica , Spectrum, para determinar las consecuencias de la epidemia de VIH en Australia.

Resultados: El patrón general de la epidemia de VIH fue coherente con las estimaciones independientes y con las estimaciones de modelos de retroproyección. Sin embargo, el número de mujeres infectadas por VIH, las muertes relacionadas con el SIDA y el número de personas que necesitaban TAR estimados por el EPP fueron aproximadamente 3,7, 20 y 6,3 veces superiores, respectivamente, a las estimaciones independientes basadas en nuestro sistema de vigilancia actual. Sin embargo, las estimaciones del EPP de nuevas infecciones por VIH fueron la mitad del número de las estimaciones independientes y de retroproyección.

Conclusiones: Estos hallazgos sugieren que se requieren herramientas personalizadas que se adapten a la epidemiología y los mecanismos de vigilancia únicos de cada entorno para posibilitar una respuesta y una política programática eficaces.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.