Epidemiología: acceso abierto

Abstracto

Evaluación del impacto de la clasificación errónea al comparar datos de prevalencia: un nuevo enfoque de análisis de sensibilidad

Ninet Sinaii, Sean D Cleary y Pamela Stratton

Antecedentes:
Se desarrolló una técnica simple de análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de la clasificación errónea y verificar las diferencias de prevalencia observadas entre distintas poblaciones.

Métodos:
Se comparó la prevalencia de enfermedades comórbidas autonotificadas en 4.331 mujeres con diagnóstico quirúrgico de endometriosis con las estimaciones de prevalencia publicadas en la población y en la clínica. Se evaluó la clasificación errónea de la prevalencia de la enfermedad asumiendo una sobrenotificación en la muestra del estudio y una subnotificación en la población general (de comparación). Se utilizaron sobrenotificaciones y subnotificaciones del 10 %, 25 %, 50 %, 75 % y 90 % para crear una tabla de 5x5 para cada enfermedad. Las nuevas prevalencias representadas por cada celda de la tabla se compararon mediante valores p, razones de probabilidades de prevalencia e intervalos de confianza del 95 %.

Resultados:
Se observaron tres patrones de clasificación errónea: 1) las diferencias siguieron siendo significativas excepto en grados altos (>50%) de clasificación errónea; 2) una clasificación errónea mínima (10%) anuló cualquier diferencia observada; y 3) con alguna clasificación errónea (25-50%), la diferencia desapareció y la dirección de la significancia cambió en niveles más altos (>50%).

Conclusiones:
Este análisis de sensibilidad nos permitió verificar las diferencias de prevalencia observadas. Este método, sencillo y útil, permite comparar las estimaciones de prevalencia entre distintas poblaciones.