ISSN: 2165-7904

Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

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Abstracto

Evaluación del soporte de productos de nutrición enteral y la calidad de vida en adultos jóvenes con bajo peso

Aysun Isiklar y Sibel Ocak Serin

Introducción: La nutrición es importante para prevenir enfermedades causadas por una nutrición insuficiente y favorece la calidad de vida al mejorar la funcionalidad. La nutrición y la dieta se consideraban componentes de la definición de calidad de vida en el pasado.

Objetivo: En este estudio, nos propusimos evaluar los efectos del soporte de productos enterales en la calidad de vida de adultos con bajo peso.

Métodos: El estudio se llevó a cabo en el Departamento de Medicina Interna de nuestro hospital. El estudio incluyó a 40 pacientes (de 18 a 35 años) que presentaban bajo peso y tenían un índice de masa corporal (IMC) <18,5 entre octubre de 2017 y marzo de 2018. Se registraron las características sociodemográficas de todos los pacientes y completaron la prueba SF-12 para la calidad de vida. Se solicitaron pruebas de laboratorio para la etiología del bajo peso. Se prescribió un producto enteral estándar a los pacientes sin patología orgánica y los pacientes fueron reevaluados al tercer mes. Se realizaron análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) al inicio y después del tratamiento. Se evaluó la relación entre la edad, el IMC, los parámetros de BIA y las puntuaciones de la prueba SF-12.

Resultados: El estudio se realizó en 40 pacientes, incluidos 32 mujeres (80%) y 8 hombres (20%). La edad media fue de 22,8 ± 4,3 años (rango: 18-35). Se detectaron diferencias significativas en los componentes de salud física (PCS12) y mental (MCS12) medidos al mes y a los 3 meses. La diferencia fue de 6 puntos en PCS12 y de 13 puntos en MCS12. El SF-12 puede ser un marcador válido para evaluar y monitorear el estado de salud. Según los hallazgos de nuestro estudio, el soporte nutricional en adultos jóvenes con IMC <18,5 tiene un efecto positivo en la calidad de vida.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.