Revista de fisioterapias novedosas

Abstracto

Interacción basada en realidad virtual de circuito cerrado para mejorar la marcha en pacientes con enfermedad de Parkinson

Raymond Chong, Kyoung-Hyun Lee, John Morgan, Shyamal Mehta, Jake Griffin, Jason Marchant, Nathan Searle, Joey Sims y Kapil Sethi

Se ha informado que las señales visuales ayudan a mejorar la marcha en personas con enfermedad de Parkinson. Sin embargo, muchos de estos estudios incorporan instrucciones y familiarización/práctica, lo que hace que no esté claro si las señales visuales en sí mismas fueron realmente efectivas o qué parámetros de la marcha son mutables. Aquí utilizamos un sistema de señales visuales virtuales de circuito cerrado para sondear las estructuras locomotoras automáticas en sujetos con enfermedad de Parkinson idiopática y sin episodios de congelamiento. Las señales se movían en sincronía con la velocidad de la marcha de cada sujeto, pero en la dirección opuesta, dando lugar así a la percepción de caminar a través de un paisaje estacionario. En ausencia de instrucciones explícitas y práctica, las señales visuales virtuales indujeron cambios espontáneos entre varias cinemáticas de la marcha en sujetos de moderada a grave, pero no en la etapa inicial. El mayor efecto se observó en la disminución del tiempo para ejecutar el primer paso (inicio del paso). Los sujetos completaron el primer paso más rápido en presencia de las señales visuales. Por otro lado, la longitud del paso y la velocidad de la marcha disminuyeron con la exposición a las señales, es decir, los sujetos comenzaron rápido pero luego disminuyeron la velocidad en el resto de la caminata. Llegamos a la conclusión de que los nuevos efectos de las señales visuales de circuito cerrado producen resultados mixtos en el rendimiento al caminar. Si bien el inicio del paso mejoró espontáneamente, la normalización de la velocidad y la longitud del paso requeriría estrategias cognitivas y práctica, como se indicó en estudios anteriores.