Nuestro grupo organiza más de 3000 Series de conferencias Eventos cada año en EE. UU., Europa y América. Asia con el apoyo de 1.000 sociedades científicas más y publica más de 700 Acceso abierto Revistas que contienen más de 50.000 personalidades eminentes, científicos de renombre como miembros del consejo editorial.

Revistas de acceso abierto que ganan más lectores y citas
700 revistas y 15 000 000 de lectores Cada revista obtiene más de 25 000 lectores

Indexado en
  • Índice de fuentes CAS (CASSI)
  • Índice Copérnico
  • Google Académico
  • sherpa romeo
  • Acceso en Línea a la Investigación en Medio Ambiente (OARE)
  • Abrir puerta J
  • Revista GenámicaBuscar
  • Directorio de publicaciones periódicas de Ulrich
  • Acceso a la Investigación Global en Línea en Agricultura (AGORA)
  • Biblioteca de revistas electrónicas
  • Búsqueda de referencia
  • Universidad Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Catálogo en línea SWB
  • Biblioteca Virtual de Biología (vifabio)
  • publones
  • Fundación de Ginebra para la educación y la investigación médicas
  • Pub Europeo
Comparte esta página

Abstracto

CMEIAS Quadrat Maker: A Digital Software Tool to Optimize Grid Dimensions and Produce Quadrat Images for Landscape Ecology Spatial Analysis

Frank B. Dazzo and Colin Gross

This paper describes CMEIAS Quadrat Maker, a new digital computing tool designed to alleviate the nontrivial problem of optimizing the grid-lattice dimensions and automating the production of size-optimized quadrat images for plot-based spatial pattern analysis in landscape ecology. The program is written for 32-bit and 64-bit Window’s operating systems and handles both 8-bit grayscale and 24-bit color input images. Following a brief user interaction, the software application transforms a copy of the input landscape image into an annotated, color index image with optimized grid overlay and column-row labeling of individual quadrats, cuts a copy of the landscape image into quadrats defined by the optimized grid raster, and then saves each individual quadrat image with a file name indicating its unique location within the landscape domain, now ready for stack building and automated image analysis. Version 1.0 of this computing technology is implemented into a software package containing the executable file, user manual and tutorial images that will be freely available at http://cme.msu.edu/cmeias/. This new computing technology will facilitate quadrat-based analyses of how spatial patterns vary with the scale at which they are measured, and will also strengthen microscopy-based approaches for understanding the spatial ecology of microbial biofilm communities.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.