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Abstracto

Análisis detallado de la contribución de las categorías del índice metabólico al porcentaje de probabilidad de riesgo de padecer enfermedad cardiovascular o accidente cerebrovascular utilizando el método GH: Medicina física y matemática (n.º 316)

Gerald C. Hsu

El autor utiliza su método GH desarrollado: enfoque de medicina física y matemática para investigar un análisis de contribución más detallado del índice de metabolismo (IM) en las subcategorías de tres condiciones médicas y tres detalles de estilo de vida basados ??en sus porcentajes de probabilidad de riesgo de tener enfermedad cardiovascular (ECV) o accidente cerebrovascular durante un período de más de 10 años.

A continuación se muestra una tabla con su porcentaje de probabilidad de riesgo anualizado en función del infarto de miocardio de tener una enfermedad cardiovascular o un accidente cerebrovascular:

Año 2010: 100%

Año 2011: 90%

Año 2012: 83%

Año 2013: 85%

Año 2014: 72%

Año 2015: 60%

Año 2016: 55%

Año 2017: 54%

Año 2018: 54%

Año 2019: 55%

Año 2020: 51%.

Este artículo describe las contribuciones individuales de MI, que incluye tres subcategorías de afecciones médicas (glucosa, presión arterial y lípidos) y tres subcategorías de estilo de vida (alimentación, ejercicio y otras) de diferentes modelos asociados con escenarios de bloqueo y ruptura de arterias basados ??en el porcentaje de probabilidad de riesgo de tener ECV o accidente cerebrovascular. Los resultados de su investigación de los últimos 10 años han demostrado la importancia de mantener un excelente estado de salud para todo el cuerpo a través de un programa de estilo de vida estricto para reducir el riesgo de tener ECV o accidente cerebrovascular.

Se ha hecho hincapié en la importancia y las contribuciones para el estado metabólico general del paciente. Por lo tanto, se cuantifican tres subcategorías de afecciones médicas específicas (diabetes, hipertensión e hiperlipidemia) junto con tres subcategorías de estilo de vida (alimentación, ejercicio y otros) que incluyen el peso y la cintura. Como resultado, los hallazgos corroboraron los consejos de los profesionales de la salud a sus pacientes.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.