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Abstracto

Editorial sobre Ciencia Vegetal Innovaciones Recientes

Abdul Mujib

Las proyecciones actuales indican que la población mundial aumentará de 6.900 millones a 9.700 millones en 2050. El aumento de la población mundial y de los niveles de vida se traduce en una mayor demanda de alimentos. En el contexto del cambio climático y de la limitación de los recursos para la agricultura, mantener el rendimiento de los cultivos se está convirtiendo en un desafío. Se requiere información específica de cada sitio sobre las características/rasgos de las plantas y el estrés para una gestión informada de los recursos agrícolas (por ejemplo, agua y nitrógeno) y, al mismo tiempo, mantener o aumentar el rendimiento. La estimación oportuna y precisa de los rasgos y el estrés de las plantas puede ayudarnos a alcanzar estos objetivos.

La información sobre las características y el estrés de las plantas se puede detectar mediante mediciones in situ (por ejemplo, humedad del suelo, contenido de clorofila en las hojas y conductancia estomática). Sin embargo, las mediciones puntuales in situ suelen ser costosas, requieren mucho tiempo y no son adecuadas para campos grandes con condiciones heterogéneas. La tecnología emergente de detección remota con vehículos aéreos no tripulados (UAV) proporciona una forma sin contacto de monitorear las plantas con alta resolución temporal y espacial. Por lo tanto, el uso de la detección remota con UAV junto con el análisis de big data, el procesamiento de imágenes y las tecnologías de modelado de datos pueden facilitar el mapeo y el monitoreo del crecimiento y desarrollo de las plantas a lo largo de las estaciones con resoluciones espaciales y temporales altas que antes no eran accesibles.

El equipo del Journal of Plant Genetics and Breeding ofrece a los autores un proceso editorial rápido y extremadamente ágil. La revista ofrece una plataforma alentadora para que académicos e investigadores compartan sus importantes contribuciones en este campo. Envíe su manuscrito a  https://www.scholarscentral.org/submission/plant-genetics-breeding.html  o envíelo como archivo adjunto por correo electrónico a la Oficina Editorial: plantgenetics@scienceresearchpub.org

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.