ISSN: 2165-7904

Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

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Abstracto

Efecto de la pérdida de peso sobre los marcadores de inflamación y la función endotelial en la obesidad infantil

Iezzi ML, Bruzzi P, Lasorella S, Predieri B, di Pianella AV, Iughetti L

Antecedentes: La obesidad se asocia con inflamación crónica de bajo grado e hiperinsulinismo que pueden influir en la progresión de la disfunción endotelial y la aterosclerosis ya en la infancia. Métodos: Para estudiar los cambios en el perfil metabólico y los marcadores de inflamación y activación endotelial en niños con obesidad primaria severa después de la pérdida de peso, involucramos a 14 niños obesos (Ob) que se sometieron a una intervención de estilo de vida y 18 sujetos de peso normal (C). En Ob, los datos antropométricos se evaluaron tanto al inicio como después de la intervención junto con una prueba de tolerancia oral a la glucosa y una evaluación en ayunas de la evaluación del colesterol, interleucina-6, receptor secretor endógeno de productos finales de glicación avanzada y niveles de endotelina. Resultados: Al inicio, las concentraciones séricas de IL-6 resultaron significativamente mayores en Ob con respecto a C (12,96 ± 8,87 frente a 4,88 ± 1,19 pg/ml, p< 0,05). Después de la pérdida de peso, los niños obesos mejoraron significativamente el metabolismo de la glucosa y la evaluación de los lípidos y mostraron una reducción significativa de todos los marcadores de inflamación y activación endotelial. En todos los sujetos estudiados, el IMC-SDS se correlacionó positivamente con la interleucina-6 (r 0,45, p < 0,05). Conclusión: Nuestros resultados demostraron mayores concentraciones de marcadores inflamatorios en niños obesos en comparación con sujetos sanos. Sin embargo, una intervención temprana en el estilo de vida podría mejorar los niveles de estas moléculas junto con el colesterol y el metabolismo de la glucosa y puede revertir el desarrollo de la disfunción endotelial prematura en niños obesos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.