Epidemiología: acceso abierto

Abstracto

Epidemiología, salud pública: revisión de la regresión discontinua

James hasta

Una técnica cuasi-experimental rigurosa para evaluar los efectos causales de las intervenciones sobre los resultados son los diseños de regresión discontinua (RD). La RD se puede utilizar para estimar el efecto causal del tratamiento sobre la salud y otros resultados siempre que una regla de decisión asigne un tratamiento, como terapias antihipertensivas o antirretrovirales, a pacientes que puntúan más alto (o más bajo) que un valor de corte específico en una variable medida continuamente, como la presión arterial o el recuento de CD4. De manera similar a la aleatorización, la RD puede abordar problemas con la confusión causada por factores no observados y producir estimaciones de los efectos causales de un tratamiento que estén libres de sesgo. Debido a la prevalencia de tratamientos asignados utilizando una regla de corte, la RD es un diseño de estudio particularmente útil para la medicina, la epidemiología y la salud pública. Los médicos prescriben estatinas utilizando puntos de corte de presión arterial para decidir cómo controlar la hipertensión, utilizando puntos de corte de tamaño de lunar como pautas para la eliminación de lunares y recomendando cirugía para la escoliosis cuando la curvatura de la columna supera un umbral específico de gravedad. Además, la RD posee rasgos prácticos deseables. Puede que no sea posible realizar un ensayo controlado aleatorio (ECA) cuando un tratamiento ya se ha convertido en la norma, pero la DR puede proporcionar evidencia causal sólida sobre la eficacia del tratamiento cuando hay poca o ninguna evidencia experimental o cuando la evidencia disponible tiene una validez interna o externa dudosa.