Nuestro grupo organiza más de 3000 Series de conferencias Eventos cada año en EE. UU., Europa y América. Asia con el apoyo de 1.000 sociedades científicas más y publica más de 700 Acceso abierto Revistas que contienen más de 50.000 personalidades eminentes, científicos de renombre como miembros del consejo editorial.
Revistas de acceso abierto que ganan más lectores y citas
700 revistas y 15 000 000 de lectores Cada revista obtiene más de 25 000 lectores
Mohamed Dashtak
La sequía es uno de los estreses ambientales más devastadores que limitan la productividad de los cultivos agrícolas. La reducción del rendimiento de los cultivos en condiciones de déficit hídrico es la principal preocupación de los fitomejoradores; la reacción de las plantas al estrés por sequía depende de varios factores, como la etapa de desarrollo, la gravedad y la duración de la importancia y el genotipo. Entre los cultivos, el trigo común es el principal alimento de la mayoría de las personas en el mundo. Según los informes del USDA (2018), el área total de cultivo de trigo en todo el mundo se estima en 46,0 millones de acres en 2017-18. En el trigo, las etapas de germinación, macollamiento y reproducción se consideran los rasgos más sensibles al estrés por sequía. Katerji informó que la imposición de estrés por sequía durante la formación de la mazorca y las etapas de floración del trigo redujeron un 37% y un 18% el rendimiento de grano y el rendimiento de paja.
La tolerancia a la sequía es uno de los componentes principales de la estabilidad del rendimiento. Un esfuerzo para mejorar la tolerancia del trigo al estrés por sequía es a través de un programa de mejoramiento. Antes de establecer los métodos de mejoramiento y selección, los mejoradores necesitan corregir el carácter de la información genética. Una forma de obtener información genética es el análisis de cruce dialélico. El análisis dialélico se puede hacer usando diferentes métodos como Griffing. En este método, la capacidad de combinación general y la capacidad de combinación específica se pueden realizar utilizando el modelo estadístico apropiado para la estimación de los componentes de varianza; luego, estas varianzas se pueden utilizar para predecir componentes genéticos como los efectos aditivos y dominantes de una población con base en suposiciones especiales. Este estudio se realizó para encontrar progenitores apropiados para el proceso de hibridación de rasgos deseables de las plantas en estudio, así como para clasificar las combinaciones de cruces superiores para el desarrollo de nuevos cultivares con atributos deseables y un futuro programa de desarrollo varietal.