Investigación clínica sobre pie y tobillo

Abstracto

Detección multimodal de piel portátil para pies diabéticos

Aleena S

Actualmente, las úlceras del pie diabético son difíciles de detectar con precisión y a tiempo, lo que genera mucho dolor y gastos. La mejor práctica actual es el seguimiento diario por parte de las personas con diabetes junto con un seguimiento programado por parte del proveedor de atención correspondiente. Aunque se ha demostrado que ciertos índices son útiles para detectar o predecir las úlceras, actualmente no existe un indicador único en el que se pueda confiar para el diagnóstico. Hemos desarrollado un prototipo de plataforma de sensor escalable multivariable que demostramos la capacidad de recopilar señales sobre aceleración, rotación, respuesta eléctrica de la piel, temperatura ambiente, humedad, fuerza, temperatura de la piel en tiempo real y datos de bioimpedancia, para su posterior análisis, utilizando la Raspberry Pi de bajo costo. Y dispositivos Arduino. Demostramos la utilidad de la computadora Raspberry Pi en este estudio de particular interés en electrónica: la versión Raspberry Pi. Concluimos que el material presentado muestra potencial como una herramienta de investigación adaptativa capaz de recopilar datos sincrónicos en múltiples modalidades de detección. Esta herramienta de investigación se utilizará para optimizar la selección de sensores, la colocación y el desarrollo de algoritmos antes de traducirlos a un dispositivo de diagnóstico posterior de calcetines, plantillas o plataformas. La combinación de varios parámetros clínicamente relevantes proporcionará una mejor comprensión del estado del tejido del pie, pero en el momento deseado se informará sobre más pruebas y análisis en voluntarios que van más allá del alcance de este artículo.