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Harry Gilbert*
La más reciente de estas ciencias, la metabolómica, combina la bioquímica analítica para evaluar el complemento metabólico con la informática, la bioinformática y la estadística sofisticadas. Debido a que la química de los metabolitos es variable, se deben utilizar varias técnicas analíticas para su extracción, separación, detección y cuantificación. Las tecnologías han avanzado significativamente en los últimos diez años, lo que ha permitido el estudio simultáneo de miles de sustancias químicas. Sin embargo, esto ha provocado el actual cuello de botella en la metabolómica, que es cómo extraer información de datos no procesados ??de numerosas plataformas analíticas y realizar el análisis necesario en un contexto biológico. Los conjuntos de datos de alta densidad resultantes deben pasar por una variedad de etapas de preprocesamiento, como detección de picos, integración, filtrado, normalización y transformación, antes de que se pueda realizar cualquier análisis estadístico sobre ellos. El objetivo de este artículo es proporcionar una descripción general completa del estado del arte en las tecnologías de metabolómica desde una perspectiva tanto analítica como bioinformática. Describimos las dificultades que enfrentan actualmente los investigadores de metabolómica y proporcionamos a los lectores algunas soluciones.