Epidemiología: acceso abierto

Abstracto

Emparejamiento de raza y etnicidad en estudios de casos y controles como medio de control para la estratificación de la población

Anand P. Chokkalingam, Melinda C. Aldrich, Karen Bartley, Ling-I Hsu, Catherine Metayer, Lisa F. Barcellos, Joseph L. Wiemels, John K. Wiencke, Patricia A. Buffler y Steve Selvin

Algunos investigadores sostienen que controlar la raza o etnicidad autoinformada, ya sea en el análisis estadístico o en el diseño del estudio, es suficiente para mitigar la influencia no deseada de la estratificación de la población . En este informe, evaluamos la eficacia de un diseño de estudio que implicaba el emparejamiento de la etnicidad y la raza autoinformadas para minimizar el sesgo debido a la estratificación de la población dentro de una población étnicamente mezclada en California. Estimamos la ascendencia genética individual utilizando métodos de asociación estructurada y un panel de marcadores informativos de ascendencia, y no observamos ninguna diferencia estadísticamente significativa en la distribución de la ascendencia genética entre casos y controles (P = 0,46). La estratificación por etnicidad hispana mostró resultados similares. Evaluamos la confusión potencial por ascendencia genética después del ajuste por raza y etnicidad para 1260 SNP de genes candidatos, y no encontramos un impacto importante (>10%) en las estimaciones de riesgo. En conclusión, no encontramos evidencia de confusión de las estimaciones de riesgo genético por subestructura de la población utilizando este diseño emparejado. Nuestro estudio proporciona evidencia sólida que respalda el diseño de estudio de casos y controles emparejados por raza y etnia como un enfoque eficaz para minimizar el sesgo sistemático debido a las diferencias en la ascendencia genética entre casos y controles.