Epidemiología: acceso abierto

Abstracto

Multicolinealidad en los análisis de regresión realizados en estudios epidemiológicos

Kristina P. Vatcheva, MinJae Lee, Joseph B. McCormick y Mohammad H. Rahbar

El impacto adverso de ignorar la multicolinealidad en los hallazgos y la interpretación de los datos en el análisis de regresión está muy bien documentado en la literatura estadística. El hecho de no identificar e informar la multicolinealidad podría dar lugar a interpretaciones erróneas de los resultados. Una revisión de la literatura epidemiológica en PubMed desde enero de 2004 hasta diciembre de 2013 ilustró la necesidad de prestar mayor atención a la identificación y minimización del efecto de la multicolinealidad en el análisis de datos de estudios epidemiológicos . Utilizamos conjuntos de datos simulados y datos de la vida real de la cohorte hispana del condado de Cameron para demostrar los efectos adversos de la multicolinealidad en el análisis de regresión y alentar a los investigadores a considerar el diagnóstico de la multicolinealidad como uno de los pasos en el análisis de regresión.