Revista de Bioquímica y Biología Celular

Abstracto

Los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 tienen una subpoblación de lipoproteínas asociada con la resistencia a la insulina y la inflamación

Katarzyna Roszek

Las numerosas subpoblaciones de lipoproteínas plasmáticas, cada una de las cuales tiene un número y tamaño de partículas distintos, no están adecuadamente representadas por el panel lipídico estándar. Con el fin de determinar si ciertas subpoblaciones de lipoproteínas están asociadas con la resistencia a la insulina y los marcadores de inflamación, buscamos cuantificar las subpoblaciones de lipoproteínas en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Se incluyeron en el estudio 57 pacientes con DM2 de entre 61,14 y 9,99 años de edad; HbA1c, 8,66 ± 1,60%; en promedio, IMC de 35,15 menos 6,65 kg/m2). Se utilizó espectroscopia de resonancia magnética nuclear para determinar el tamaño y el recuento de partículas de lipoproteínas plasmáticas. Se utilizó un análisis de multirregresión para investigar la conexión entre las puntuaciones de acetilación de glucoproteínas (GlycA) y la resistencia a la insulina de las lipoproteínas (LPIR). Se encontró que los números y tamaños más grandes de partículas VLDL y HDL estaban más correlacionados con LPIR en el análisis de regresión escalonada (R2 = 0,960; Sin embargo, hubo una correlación entre las concentraciones de partículas HDL y VLDL y GlycA (R2 = 0,190; Todos los tamaños de lipoproteínas, así como partículas VLDL pequeñas y grandes, predijeron independientemente LPIR en el análisis de regresión múltiple ajustado (p = 0,0001), mientras que solo un pequeño número de partículas LDL predijeron independientemente GlycA. Los marcadores convencionales HbA1c y Hs-CRP no tuvieron una relación significativa con las subpoblaciones de lipoproteínas. Con base en nuestros hallazgos, planteamos la hipótesis de que al vigilar los cambios causados ??por la resistencia a la insulina en las subpoblaciones de lipoproteínas T2DM, podríamos ser capaces de encontrar nuevos biomarcadores que podrían usarse en la intervención clínica.