ISSN: 2165-7904

Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

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Abstracto

Predictores de las percepciones maternas sobre el estado de peso de sus hijos durante la adolescencia: evidencia del estudio de cohorte de embarazo de la Universidad de Queensland y la Universidad de Queensland

Abdullah A Mamun, Brett M McDermott, Munim Mannan, Michael J O'Callaghan, Jake M Najman y Gail M Williams

Examinamos los predictores de las percepciones maternas sobre el estado de peso de sus hijos adolescentes. Se realizó un análisis vinculado madre-hijo utilizando datos de seguimiento de 14 años de una cohorte de nacimiento prospectiva basada en la población de 3721 niños (52% varones) que nacieron en Brisbane, Australia, entre 1981 y 1983. La percepción materna del peso de los hijos se informó cuando los hijos tenían 14 años y los predictores se analizaron prospectivamente. Descubrimos que las madres percibían que los hijos de sus adolescentes tenían un peso más bajo y menos sobrepeso que sus hijas. Los predictores independientes de las percepciones maternas del estado de sobrepeso de los hijos fueron el género, la insatisfacción materna percibida por los hijos con la apariencia, la forma, el tamaño y el peso, la dieta de los adolescentes para perder peso, su estado de salud general, los deportes y el IMC materno. Principalmente dos factores: la salud del niño y la dieta predicen la percepción materna del bajo peso de los hijos. Este estudio encontró que más factores infantiles que factores familiares o maternos predicen las percepciones maternas del estado de peso de sus hijos. El hallazgo de que los factores infantiles están relacionados con la percepción materna debería ser útil para los médicos, ya que sugiere que la mejor manera de comprender las percepciones de los adolescentes y las madres sobre el peso es centrarse en la imagen corporal actual de los adolescentes, la dieta, los problemas de conducta y el estado de peso de los padres.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.