ISSN: 2165-7904

Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

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Abstracto

La conducta alimentaria preoperatoria como factor predictivo de pérdida de peso inadecuada tras la gastrectomía en manga

Fantola G*, Porcu M, Pinuts S, Sollai C y Moroni R

La gastrectomía en manga laparoscópica fue el procedimiento más común realizado en todo el mundo. Fue factible y se asoció con menos complicaciones y deficiencias metabólicas en comparación con otros procedimientos. La pérdida de peso inadecuada (IWL) fue un problema crítico de este procedimiento y podría depender de fallas técnicas o de factores preoperatorios del paciente. El objetivo de este estudio fue identificar factores predictivos de pérdida de peso inadecuada investigando el comportamiento psicológico y dietético preoperatorio.
Método : Se adquirió un análisis retrospectivo de pacientes sometidos a gastrectomía en manga. Se compararon pacientes con pérdida de peso inadecuada (pérdida de peso excesiva (EWL) <50% a 1 año después del procedimiento) y pacientes con EWL >50%. Se realizó un análisis bivariado y un modelo multivariado para estudiar los factores preoperatorios centrados en el comportamiento psicológico (trastorno por atracón (BED) y picoteo) y dietético (cumplimiento de la dieta preoperatoria).
Resultado : 20/85 (23,5%) pacientes fueron incluidos en el grupo IWL. En el análisis bivariado, los factores predictivos de la pérdida de peso fueron la diabetes (p = 0,034), el tratamiento con insulina (p = 0,037) y el mal comportamiento del paciente con la dieta preoperatoria (p = 0,042). En el modelo multivariado que incluye el IMC, el BED, el picoteo y el cumplimiento de la dieta preoperatoria, el mal comportamiento con la dieta preoperatoria fue el factor predictivo de la pérdida de peso (p = 0,046).
Conclusión : El mal comportamiento del paciente con la dieta preoperatoria fue un factor predictivo de la pérdida de peso. Los pacientes preoperatorios podrían basarse en el cumplimiento de la dieta preoperatoria.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.