Aterosclerosis: acceso abierto

Abstracto

Relación entre el metabolismo y el riesgo de enfermedad cardiovascular y accidente cerebrovascular, riesgo de enfermedad renal crónica y probabilidad de autorrecuperación de las células beta pancreáticas utilizando el método GH: Medicina física y matemática (n.º 258 y 259)

Gerald C. Hsu

El autor utiliza el método GH: el enfoque de la medicina física y matemática (MPM) para investigar su probabilidad de riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV), accidente cerebrovascular o enfermedad renal crónica (ERC) inducida por trastornos metabólicos, así como la probabilidad de autorrecuperación de las células beta pancreáticas. Aborda los daños causados ??por trastornos metabólicos que afectan las arterias y los microvasos en términos de bloqueo, ruptura o fuga junto con la evaluación de la probabilidad de autorrecuperación de las células beta pancreáticas. Además, utiliza correlaciones matemáticas para distinguir el impacto ponderado del metabolismo en el corazón, el cerebro, los riñones y el páncreas. Estos análisis de big data anualizados que utilizan cuatro modelos matemáticos sofisticados diferentes para infarto de miocardio, ECV, ERC y células beta pancreáticas han demostrado las estrechas relaciones entre el metabolismo y dos importantes complicaciones inducidas por enfermedades crónicas, ECV/accidente cerebrovascular (corazón/cerebro) y ERC (riñón), así como la tasa de autorrecuperación de las células beta. Al utilizar el método GH: enfoque físico-matemático de medicina MPM (matemáticas, física, modelado de ingeniería y ciencias de la computación), ciertamente se pueden alcanzar conclusiones similares sin necesidad de realizar experimentos bioquímicos costosos y prolongados en un laboratorio.