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Neeraj Kumar Fuloria y Shivkanya Fuloria
Durante los últimos cincuenta años , la espectroscopia de resonancia magnética nuclear , generalmente denominada RMN, ha sido una de las técnicas más versátiles para la elucidación de la estructura de los compuestos orgánicos. Entre todos los métodos espectrométricos disponibles, la RMN es la única técnica que ofrece un análisis completo y la interpretación de todo el espectro. Debido a la mejora de la tecnología experimental y a los nuevos enfoques, durante la última década la resonancia magnética nuclear (RMN) ha mostrado un tremendo progreso. En general, la espectroscopia de RMN utiliza tres enfoques: unidimensional (1D), bidimensional (2D) y tridimensional (3D). Por lo general, el primer enfoque de RMN 1D (1H DEPT, 13C, 15N, 19F, 31P, etc.) genera buena información sobre la estructura de compuestos orgánicos simples, pero en el caso de moléculas más grandes, los espectros de RMN 1D suelen estar superpoblados. Por lo tanto, el segundo enfoque de RMN 2D (COSY, DQFCOSY, MQFCOSY, HETCOR, HSQC, HMQC, HMBC, TOCSY, NOESY, EXSY, etc.) se utiliza para las moléculas más grandes, pero los espectros de RMN 2D también se vuelven complejos y superpuestos cuando se utilizan para moléculas muy grandes como las proteínas . Por lo tanto, para lograr una alta resolución y una superposición reducida en los espectros de moléculas muy grandes, generalmente se utilizan RMN multidimensional (homonuclear y heteronuclear). Este artículo respalda la interpretación de la estructura de diferentes compuestos orgánicos mediante diferentes técnicas de RMN.