Summary of Effective Nanoparticle Liquid Chromatography Technologies
for Bio analysis

LsaLund Anesa

ISSN: 2155-9872

Revista de técnicas analíticas y bioanalíticas

Acceso abierto

Nuestro grupo organiza más de 3000 Series de conferencias Eventos cada año en EE. UU., Europa y América. Asia con el apoyo de 1.000 sociedades científicas más y publica más de 700 Acceso abierto Revistas que contienen más de 50.000 personalidades eminentes, científicos de renombre como miembros del consejo editorial.

Revistas de acceso abierto que ganan más lectores y citas
700 revistas y 15 000 000 de lectores Cada revista obtiene más de 25 000 lectores

Políticas y ética de publicación

Indexado en

Índice de fuentes CAS (CASSI)
Índice Copérnico
Google Académico
sherpa romeo
Base de datos de revistas académicas
Abrir puerta J
Revista GenámicaBuscar
TOC de revistas
InvestigaciónBiblia
Infraestructura Nacional del Conocimiento de China (CNKI)
Directorio de publicaciones periódicas de Ulrich
Biblioteca de revistas electrónicas
Búsqueda de referencia
Directorio de indexación de revistas de investigación (DRJI)
Universidad Hamdard
EBSCO AZ
OCLC-WorldCat
director académico
Catálogo en línea SWB
Biblioteca Virtual de Biología (vifabio)
publones
Pub Europeo
ICMJE

Enlaces útiles

Revistas de acceso abierto

Comparte esta página

Abstracto

Summary of Effective Nanoparticle Liquid Chromatography Technologies for Bio analysis

LsaLund Anesa

Particularly in proteomics, nano liquid chromatography-mass spectrometry (nLC-MS) is frequently the tool of choice for the examination of very small samples. Although extremely powerful on its own, nLC-MS frequently depends on procedures for sample preparation that are done beforehand. It is possible to handle priceless samples effectively thanks to online upfront devices that are immediately connected to the nLC-MS analysis system. This paper examines upfront on-line interactions, specifically based on the use of solid phase extraction columns, for getting high sensitivity, high selectivity, and high robustness, with a focus on nLC-MS-based systems. Also covered are methods for obtaining quick sample preparation and little sample loss based on on-line reactions, such as on-line enzymatic digestion systems. The emphasis is on papers released between 2016 and mid-2020.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.