Nuestro grupo organiza más de 3000 Series de conferencias Eventos cada año en EE. UU., Europa y América. Asia con el apoyo de 1.000 sociedades científicas más y publica más de 700 Acceso abierto Revistas que contienen más de 50.000 personalidades eminentes, científicos de renombre como miembros del consejo editorial.
Revistas de acceso abierto que ganan más lectores y citas
700 revistas y 15 000 000 de lectores Cada revista obtiene más de 25 000 lectores
Samuel Chukwuemeka Uche, Janani Rajbhandari-Thapa, Conrad Lyford
Objetivo: La obesidad es una epidemia creciente en Estados Unidos y las intervenciones desarrolladas hasta la fecha no han sido suficientes para resolverla. La influencia de la obesidad en todo el mundo ha ido en aumento y ha tenido diversos impactos en la salud y la condición económica de las personas afectadas. Este estudio realiza una revisión sistemática y aplica el modelo socioecológico (SEM) para realizar una síntesis narrativa de los impactos de los diferentes niveles de determinantes (y su interacción) en la obesidad infantil y adulta.
Métodos: Este artículo de estudio busca agregar más evidencia y descubrir áreas de investigación omitidas mediante la síntesis de la evidencia existente en revisiones sistemáticas y metanálisis dentro del SEM e identificando niveles que no se han estudiado en profundidad. Se realizaron búsquedas de artículos relevantes en cuatro bases de datos electrónicas hasta agosto de 2020.
Resultados: Se incluyeron 84 artículos en esta revisión para la síntesis narrativa. El análisis mostró que el 41,67% de los estudios abordaron el nivel individual del determinante, el 20,24% el nivel interpersonal, el 11,90% el nivel comunitario y el 2,38% abordaron aspectos del nivel social y político. También se encontró en este estudio que las interacciones entre los niveles individual (genético) e interpersonal (relaciones) son indicadores viables de por qué existe una diferencia en el desarrollo de la obesidad entre individuos que viven en el mismo entorno.
Conclusión: Este artículo destaca además que la incorporación de múltiples niveles del SEM tiene un mayor impacto en el diseño de intervenciones para reducir el impacto de los factores de riesgo de obesidad.