ISSN: 2157-7617

Revista de Ciencias de la Tierra y Cambio Climático

Acceso abierto

Nuestro grupo organiza más de 3000 Series de conferencias Eventos cada año en EE. UU., Europa y América. Asia con el apoyo de 1.000 sociedades científicas más y publica más de 700 Acceso abierto Revistas que contienen más de 50.000 personalidades eminentes, científicos de renombre como miembros del consejo editorial.

Revistas de acceso abierto que ganan más lectores y citas
700 revistas y 15 000 000 de lectores Cada revista obtiene más de 25 000 lectores

Indexado en
  • Índice de fuentes CAS (CASSI)
  • Índice Copérnico
  • Google Académico
  • sherpa romeo
  • Acceso en Línea a la Investigación en Medio Ambiente (OARE)
  • Abrir puerta J
  • Revista GenámicaBuscar
  • TOC de revistas
  • Directorio de publicaciones periódicas de Ulrich
  • Acceso a la Investigación Global en Línea en Agricultura (AGORA)
  • Centro Internacional de Agricultura y Biociencias (CABI)
  • Búsqueda de referencia
  • Universidad Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Invocaciones de proquest
  • Catálogo en línea SWB
  • publones
  • Pub Europeo
  • ICMJE
Comparte esta página

Abstracto

The Effects of the Trade Winds on the Distribution of Relative Humidity and the Diurnal Air Temperature Cycle on Oceanic Tropical Islands

Richards RT, Emiliano A,Mendez-Tejeda R

On many oceanic tropical islands the trade winds blow from the east and as the air passes over the island it loses moisture to rain. The two hypotheses for this study are that the western part of the island is less humid and has a larger diurnal air temperature cycle. Using data available on the Internet, the two hypotheses were assayed 7 times on 6 different islands in the Pacific and Caribbean. The islands used in this study are Puerto Rico, Hispaniola, the Big Island of Hawaii, Maui, Oahu, and Kauai. The first hypothesis was tested only on Hispaniola and is true. The second hypothesis was tested on all the islands and is true on all the islands except on the Big Island of Hawaii and Maui. Using a p-value of 0.05, these hypotheses are as predicted 5 of the 7 times, which has a p-value of 6 x 10-6. These findings should apply to thousands oceanic tropical islands where data are sparse.