Aterosclerosis: acceso abierto

Abstracto

El impacto de los viajes sobre la glucosa, el metabolismo, el ejercicio y las rutinas de la vida diaria en base a 8 años de big data utilizando el método GH: medicina física y matemática (n.° 335)

Gerald C. Hsu

En este artículo, el autor realizó un estudio de impacto de su glucosa promedio, metabolismo general y dos detalles clave de su estilo de vida en función de un período de 8 años (2938 días) desde el 1/1/2012 hasta el 19/9/2020. Dividió sus 242 viajes durante este período en 134 viajes cortos (<3 horas de tiempo de vuelo) y 108 viajes largos (>3 horas de tiempo de vuelo). Ha elegido deliberadamente la glucosa, el metabolismo, el ejercicio y las rutinas de la vida diaria para esta investigación especial porque ha tenido diabetes tipo 2 (DT2) durante más de 25 años y su principal trabajo de investigación médica se basa en el estilo de vida y el metabolismo. Entre los detalles del estilo de vida, ha seleccionado el ejercicio y las rutinas de la vida diaria debido a que son extremadamente difíciles de mantener durante los días de viaje.

A continuación se presenta un resumen de los resultados en formato de puntuación de glucosa/Índice de metabolismo (IM)/Pasos de caminata/Puntuación de rutinas de la vida diaria con las respectivas puntuaciones de referencia o de “equilibrio” de 120 mg/dL, 73,5 %, 15 000 pasos, 0,7 o 70 %.

Puntuación de glucosa/IM/Pasos al caminar/Puntuación de rutina de vida diaria:

Largo: 127/79,7 %/12 316/99,95 %

Corto: 126/76,6 %/15 784/84,96 %

Total: 124/69,7%/16.124/73,00%

Cabe señalar que todos los puntajes en estas cuatro categorías están por encima de los puntajes de referencia o de equilibrio. Esto significa que su nivel de glucosa, índice metabólico, ejercicio y regularidad en la rutina diaria son “insalubres”.

Al utilizar un conjunto designado de líneas de base, podemos calcular además qué porcentaje excesivo de estos cuatro parámetros está por encima de las condiciones de “línea de base”, como glucosa, IM, caminata, rutinas de la vida diaria asociadas con viajes largos, viajes cortos y período total.

Puntuación de glucosa/IM/Pasos al caminar/Puntuación de rutina de vida diaria:

Largo: 106%/108%/177%/143%

Corto: 105%/103%/142%/121%

Total: 103%/95%/140%/104%

Para comparar los resultados de estos tres períodos, el período total tiene el mejor desempeño de los cuatro parámetros. Esto se debe al hecho de que el período total (2.938 días) contiene más días sin viajes, ambiente estable y días más saludables (92% del total de días). Las puntuaciones de viajes cortos y largos (total de 242 días de viaje, 8% del total de días) son más altas que la puntuación del período total, específicamente entre un 8% y un 13% más altas para la glucosa y el IM, y entre un 37% y un 39% más altas para el ejercicio y las rutinas de la vida diaria. Además, las puntuaciones de los viajes largos son más altas que las puntuaciones de los viajes cortos en un 1% a un 5% para la glucosa y el IM, y en un 22% a un 35% para el ejercicio y las rutinas de la vida diaria. Cabe señalar que el autor adopta los principios médicos tradicionales, donde la puntuación más baja indica una mejor condición. Por lo tanto, cuando viaja, sus condiciones de diabetes contribuyen a niveles más altos de glucosa junto con un porcentaje elevado de IM, lo que confirma un daño adicional a su salud general. Debido a las interrupciones en sus comidas, su programa de ejercicios, su patrón de sueño y sus rutinas de vida diaria, los cuatro indicadores aumentan o empeoran durante los días que viaja en avión. Los viajes largos son peores que los cortos porque el tiempo de viaje en avión largo cubre al menos dos comidas sin hacer ejercicio después de ellas y, por lo general, atraviesa varias zonas horarias, lo que provoca desfase horario.

Las conclusiones observadas anteriormente pueden ser intuitivas para algunos pacientes y para la mayoría de los médicos; sin embargo, este estudio utilizó un enfoque de análisis de big data basado en varios cientos de miles de datos durante un período de 8 años, el método de análisis de segmentación, junto con un modelo matemático complejo de metabolismo para ofrecer evidencia concreta con alta precisión y prueba numérica cuantitativa a los lectores.