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Paul A. Bourne
Antecedentes: La mortalidad está repleta de estudios que evalúan la mortalidad infantil , la mortalidad en la niñez y la distribución del ingreso y la mortalidad, pero ninguna investigación en el Caribe de habla inglesa ha examinado completamente la mortalidad infantil, la inflación, la mortalidad infantil , la pobreza y la crisis económica, además de modelar esos fenómenos.
Objetivos: Este trabajo cierra la brecha en la literatura al evaluar mediante modelos la mortalidad infantil, la inflación, la mortalidad infantil, la pobreza y la crisis económica, así como la idoneidad del modelo lineal además de una evaluación de la mortalidad específica por edad de menores de cinco años.
Métodos: Este trabajo utiliza datos recopilados de varias publicaciones de los departamentos gubernamentales de Jamaica. Los datos se ingresaron y almacenaron en el paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS) para Windows versión 17.0 (SPSS Inc; Chicago, IL, EE. UU.) así como en Microsoft Excel para analizar los datos. Se utilizó el producto de correlación de momento de Pearson para evaluar la correlación bivariada entre variables macroeconómicas particulares y otras variables, y se utilizaron análisis de regresión de mínimos cuadrados ordinarios para establecer el modelo para 1) la tasa de mortalidad infantil logarítmica y 2) la tasa de mortalidad infantil logarítmica.
Resultados: La tasa de mortalidad infantil (TMI) en los últimos 100 años se ajusta mejor mediante una función exponencial inversa (R2 = 0,97), así como la tasa de mortalidad infantil (TMI; R2 = 0,91). La tasa de mortalidad infantil está influenciada por la utilización de la atención sanitaria (b = -0,004, IC del 95 %: -0,01 – 0,01) y el PIB (b = -1,960, IC del 95 %: -0,52 – 0,07), y los dos factores explican el 55 % de la varianza en la TMI. Los factores que se correlacionan con la tasa de mortalidad infantil son el logaritmo de la pobreza (b = 0,22; IC del 95 %: 0,33 – 0,40) y el PIB per cápita (b = -2,66; IC del 95 %: -5,07 – -0,25). Esos factores representan el 90 % de la explicación de los cambios en la TMI. Durante una recesión económica, la TMI y la TMI disminuyen y lo opuesto es cierto en períodos de crecimiento económico.
Conclusión: Este trabajo proporciona una base para acciones y programas de salud pública.