Aterosclerosis: acceso abierto

Abstracto

Utilización del método GH: Medicina física y matemática para investigar la probabilidad de riesgo de enfermedades cardiovasculares o accidentes cerebrovasculares inducidos por trastornos metabólicos

Gerald C. Hsu

El autor aplicó topología, álgebra no lineal, ecuaciones diferenciales parciales y el método de elementos finitos para desarrollar un modelo matemático complejo de 10 dimensiones del metabolismo. Incluye 4 categorías de afecciones médicas y 6 categorías detalladas de estilo de vida con un total de ~500 elementos. Luego recopiló ~1,5 millones de datos desde el 1 de enero de 2012.

Realizó análisis de series temporales y espaciales para investigar las relaciones complejas entre el peso, la glucosa y la presión arterial con grandes datos biomédicos (los datos sobre lípidos son limitados debido a que su recopilación se realiza únicamente en laboratorios). Además, también desarrolló un modelo de simulación para calcular la probabilidad de riesgo de sufrir una enfermedad cardiovascular o un accidente cerebrovascular en diferentes escalas de tiempo.

En este artículo, compara a dos pacientes con enfermedades crónicas específicas y antecedentes de ECV. El paciente A ha reducido su riesgo del 82%-94% antes de 2010 (con 5 episodios cardíacos) al 55-56% en 2019 (no ha sufrido ningún otro episodio cardíaco desde entonces).

La paciente B sufrió un dolor en el pecho en 2018 debido a su sobrepeso continuo, lo que agravó aún más su condición de trastornos metabólicos. Sus diagramas de análisis espacial son significativamente diferentes de los de la paciente A como resultado de tomar medicamentos para enfermedades crónicas para "ocultar" la posible "bomba de tiempo": un ataque cardíaco.