Revista de terapia de pérdida de peso y obesidad

Abstracto

Validez de un brazalete multisensorial para estimar el gasto energético durante dieciocho actividades diferentes

Paige Dudley, David R Bassett, Dinesh John y Scott E Crouter

Objetivo: Examinar la validez de un monitor de actividad física con brazalete para estimar el gasto energético (GE) en una amplia gama de actividades físicas. Métodos: 68 participantes (edad media = 39,5 ± 13,0 años) realizaron una de tres rutinas que consistían en seis actividades (aproximadamente 10 minutos cada una) mientras usaban el brazalete y la unidad metabólica portátil Cosmed K4b2. La rutina 1 (n = 25) incluía actividades en el hogar en interiores, la rutina 2 (n = 22) incluía actividades diversas y la rutina 3 (n = 21) incluía actividades aeróbicas al aire libre. Resultados: Las diferencias medias entre los valores de GE en MET (criterio menos estimado) son las siguientes. Rutina 1: ver televisión (-0,1), leer (-0,1), lavar la ropa (0,1), planchar (-1,3), limpieza ligera (-0,4) y aeróbicos (0,4). Rutina 2: conducir (-0,6), frisbee golf (-0,9), cortar el césped (-0,5), jardinería (-1,5), mover tierra con una carretilla (-0,1), cargar y descargar cajas (0,1); Rutina 3: caminar por la acera (-1,0), caminar en pista (-0,8), caminar con una bolsa (-0,6), tenis (1,6), correr en pista (2,2) y correr en la calle (2,1). El brazalete sobreestimó significativamente el EE durante varias actividades de intensidad ligera a moderada, como conducir (en un 74%), planchar (en un 70%), jardinería (en un 55%), limpieza ligera (en un 15%), frisbee golf (en un 24%) y caminar por la acera (en un 26%) (P<0,05). El brazalete subestimó significativamente las actividades de alta intensidad, incluido el tenis (en un 20%) y correr en pista o calle (en un 20%). Conclusión: Aunque el brazalete proporcionó estimaciones de EE medias dentro del 16 % del criterio para nueve de las 18 actividades, las predicciones para varias actividades fueron significativamente diferentes del criterio. Los algoritmos de predicción del brazalete podrían perfeccionarse para aumentar la precisión de las estimaciones de EE.