Revista de pulvimetalurgia y minería

Abstracto

Estudio de caso de evaluación de fallas en brocas de botón mediante wavelet transformada utilizando señales de ruido inducidas por perforación de rocas

Kawamura Y*, Jang H, Hettiarachchi DS, Takarada Y, Okawa H y Shibuya T

Encontrar el momento preciso de la rotura de los botones de las brocas durante la perforación, con la experiencia de los operadores de las plataformas de perforación, es una preocupación seria para la vibrante industria minera moderna. Esta investigación propuso una nueva metodología para encontrar la falla de los botones utilizando el sonido generado por las interacciones entre la roca y la broca. El experimento se lleva a cabo con los datos de video y sonido grabados durante un proceso de perforación en una mina subterránea, que utiliza una plataforma de perforación jumbo de doble brazo Sandvik AXERA7 y brocas cónicas de diamante policristalino (PCD). Se utilizan técnicas de análisis de señales como la transformada de Fourier y la transformada Wavelet para analizar la señal de ruido frenético registrada. Los resultados analizados muestran que la transformada Wavelet es mucho más efectiva para encontrar puntos de singularidad como el astillado o la rotura de un botón en comparación con la transformada de Fourier. El resultado de este análisis, que es la intensidad máxima en el punto de rotura, se correlacionó con la intensidad promedio de la onda de sonido utilizando el método de promedio móvil. Los resultados sugieren que el ruido generado durante el proceso de perforación se puede utilizar para detectar el estado de la broca.